Кафедра інформатики (ІНФ)
Постійний URI для цього фонду
Перегляд
Перегляд Кафедра інформатики (ІНФ) за назвою
Зараз показано 1 - 20 з 301
Результатів на сторінку
Варіанти сортування
Публікація Poзpoблeння пpoгpaмнoгo зacтocунку для iдeнтифiкaцiї eмoцiй нa зображеннях(2022) Помазан, В. В.Об’єктом роботи є послідовність кадрів із людськими обличчями. Метою роботи є розроблення програмного застосунку для ідентифікації емоцій на зображеннях. Використано методи глибокого навчання для виявлення емоцій в кадрі для виділення текстурних ознак емоцій на обличчі. Проведено дослідження методів виділення важливих ознак та класифікації об’єктів на зображеннях. Досліджено метод розробки згорткової нейронної мережі та розроблено алгоритм розпізнавання обличь. У результаті роботи здійснена програмна реалізація системи для розпізнавання емоцій на зображеннях.Публікація Аналіз застосувань хмарних технологій для задач BIG DATA(2024) Cамойленко, Б. В.Об’єктом дослідження є хмарні технології у контексті обробки та агрегації даних для побудови звітів. Метою дослідження є вивчення та аналіз хмарних технологій AWS у контексті їх застосування для обробки та аналізу великих обсягів даних у системі для побудови звітів про успішність студентів. Проведено дослідження застосування хмарних технологій для опрацювання великих даних. Розглянуто процес побудови конвеєру даних та методи його реалізації за допомогою хмарних сервісів, які надає Amazon Web Services. У результаті проведеного дослідження розроблено та досліджено конвеєри даних для поглинання інформації про успішність студентів навчальної платформи та побудови звітів на їх основі.Публікація Аналіз методів кластеризації на основі щільності розподілу даних(2023) Авлякулов, Т. Е.Об’єктом роботи є дослідження методів кластеризації. Метою роботи є дослідження різних методів кластеризації та їх використання для групування схожих об’єктів у кластери з вихідних даних. Дослідження методів кластеризації може допомогти вибрати найбільш ефективний метод для конкретного завдання, яке потрібно вирішити. Крім того, дослідження може допомогти зрозуміти, як працюють різні методи, та їх переваги та недоліки. У результаті роботи здійснена програмна реалізація різних методів кластеризації даних за різними ознаками.Публікація Аналіз та застосування методів оцінки кількості людей у відеоряді в цілях моніторингу мирних зібрань(2020) Богдан, Д. І.Метою дослідження є реалізація та аналіз методів оцінки кількості людей у відеоряді в цілях моніторингу мирних зібрань. Об’єктом дослідження є сфера громадського спостереження, а саме процес оцінки кількості учасників мирних зібрань. Проведено дослідження методів оцінки кількості людей у відеоряді на основі розпізнавання образів та на основі оцінки карт щільності згортковою нейронною мережею. В основі згорткових нейронних мереж лежить операція згортки – процес додавання кожного елемента зображення до його сусідів, зважених ядром. В результаті роботи згорток отримується набір деталей зображення від більш абстрактних (криві) до більш конкретних (геометричні фігури). У результаті роботи здійснена програмна реалізація системи для оцінки кількості людей в відеоряді.Публікація Аналіз функціоналів сучасних програмних засобів для розроблення вебзастосунків(2024) Пікуль, І. С.Об’єктом дослідження є функціонали для розробки вебзастосунків на прикладі Next.js. Метою дослідження є оцінка можливостей та особливостей функціоналів, які пропонує Next.js для розробки вебзастосунків та їх вплив на продуктивність та розширюваність проєктів. Здійснено аналіз функціональних можливостей Next.js. Розглянуто інструменти для розширення функціональності. Проведено аналіз документації та спільноти. Сформульовано висновки та рекомендації. У результаті аналізу здійснена програмна реалізація застосунку за допомогою фреймворка Next.js.Публікація Верстка сайту з готового дизайн-макету з використанням фреймворку jQuery(2022) Іщенко, А. О.Об’єктом роботи є послідовність написання сайту. Метою роботи є аналітичний огляд літератури на тему, аналіз об'єкта дослідження та виявлення його особливостей, проектування та реалізація сайту, виклад виконаних у роботі практичних розробок. Використано методи html, css, jquery, prepros. Проведено дослідження з метою виявлення більш практичного та актуального методу написання коду для сайту У результаті роботи здійснена програмна реалізація досліджуваної теми.Публікація Вивчення засобів автоматизованого тестування для оцінювання показників якості програмного продукту(2021) Василенко, І. С.Метою дослідження є вивчити засоби автоматизованого тестування для оцінювання якості програмного продукту. Використано методології тестування та види тестування програмного продукту. Проведено дослідження видів тестування програмного продукту. Проведено аналіз переваг та недоліків автоматизованого тестування у порівнянні з мануальним тестуванням. Розроблена програма автоматизованого тестування та декілька мануальних тестів. У результаті роботи здійснена програмна реалізація автоматизованого тесту для сайту.Публікація Вивчення засобів та архітектури для взаємодії мікросервісів у вебзастосунках(2024) Кіяшко, Д. Г.Об’єктом дослідження є архітектурні рішення, патерни та технології, які використовуються у взаємодії мікросервісів у вебзастосунках. Метою даного дослідження є аналіз, оцінка засобів і архітектурних рішень, які використовуються для взаємодії мікросервісів у вебзастосунках, з метою виявлення переваг, недоліків та сфер застосувань. Проаналізовано теоретичні аспекти мікросервісної архітектури та засобів взаємодії мікросервісів. Розглянуто переваги та недоліки засобів та методів взаємодії. Застосовано на прикладі різноманітні архітектурні рішення для вирішення проблем та недоліків мікросервісної архітектури. У результаті дослідження реалізовані архітектурні патерни, спрямовані на підвищення стабільності систем, що базуються на мікросервісах.Публікація Вивчення методу класифікації зображень на підставі ортогонального розкладання даних(2022) Чмутов Ю. В.Об’єктом дослідження є структурні методи класифікації зображень. Метою дослідження є удосконалення результативності структурних методів класифікації зображень шляхом впровадження апарату розкладання компонентів опису за системою ортогональних функцій Уолша та застосування моделей стиснення простору ознак. Використано методи: апарат теорії множин, метричні моделі для визначення релевантності щодо множин багатовимірних векторів, теорія ортогонального розкладення векторів. Проведено дослідження швидкодії та ефективності розроблених методів класифікації багатовимірних даних. Експерименти підтвердили суттєве скорочення обчислювальних витрат у розроблених модифікаціях класифікаторів на основі впровадження ортогонального розкладення даних. У результаті дослідження здійснена програмна реалізація методів класифікації, отримано експериментальні показники їх функціонуванняПублікація Вивчення методу редукції системи структурних ознак зображення на основі метричного критерію інформативності(2021) Метелев, В. В.Об’єктом дослідження є методи зменшення розмірності систем ознак для представлення даних у задачі класифікації зображень. Метою є розроблення методів, що дозволяють проводити редукцію системи структурних ознак на основі метричного критерію інформативності. Використано методи метричного аналізу даних, програмного моделювання. Проведено експериментальне дослідження методів редукції на прикладі множин ознак у вигляді наборів бінарних векторів. Критерієм результативності класифікації вибрані метрики Хаусдорфа та Танімото. Здійснена програмна реалізація для моделі редукції множини ознак у вигляді дескрипторів ключових точок зображення. Обсяг опису можна скоротити в два рази, не зменшуючи ефективність розпізнавання.Публікація Вивчення методів тестування десктопних застосунків(2022) Полубєхін А. А.Об’єктом дослідження є процес тестування десктопних застосунків. Метою дослідження є вивчення та порівняння вибраних методів тестування десктопних застосунків, які дозволять проводити тестування з найбільшою продуктивністю. Проведено дослідження методів тестування десктопних застосунків. Досліджено метод тепловізійного контролю. Використано фреймворки для автоматизованого тестування десктопних застосунків. Визначено вимоги щодо реалізації автоматизованого фреймворку. У результаті роботи здійснена програмна реалізація автоматизованого фреймворка і автотестів, за базу взято функціональне, димове, інтеграційне та автоматизоване тестуванняПублікація Вивчення функціоналів програмних засобів для управління навчанням у системах підвищення кваліфікації персоналу(2021) Ільїн, В. С.Метою данної роботи є вивчення систем навчання персоналу Було систематизовано методи навчання персоналу. Висвітлено основні принципи і етапи побудови ефективної системи навчання персоналу в організації з урахуванням її поточних цілей і стратегії. Порівняно найпопулярніші уснуючі рішення систем управління навчанням з метою підвищення кваліфікації персоналу. Наведено характеристику компанії «LandrumHR». Проведено аналіз діючої в компанії системи навчання персоналом. Розроблені рекомендації щодо вдосконалення системи навчання персоналу у вигляді рішення розробки нової системи навчання. А саме, було розроблено інформаційне забезпечення системи, наведені рекомендації щодо програмного забезпечення, також розроблені алгоритми та інтерфейси системи.Публікація Використання нейронної мережі для класифікації одягу у вебзастосунку(2024) Кравченко, Д. С.Об’єктом дослідження є зображення одягу, отримані з різних джерел, що включають соціальні мережі, вебсайти рітейлерів та користувацькі фото. Метою роботи є розробка вебзастосунку, що використовує нейронні мережі для класифікації одягу за зображеннями, що надається користувачами. Використано сучасні архітектури нейронних мереж, такі як YOLOv8, для виявлення та класифікації об’єктів на зображеннях. Проведено аналіз існуючих рішень у цій області, вивчено кращі практики розробки вебзастосунків для моди, та розроблено методи навчання та прогнозування, адаптовані для високої точності та швидкості обробки. У результаті роботи здійснена програмна реалізація системи для класифікації одягу у вебзастосунку.Публікація Використання скриптів в blender для автоматизації процесу створення 3d-моделей та анімації(2023) Козуб, Д. П.Обʼєктом роботи є створення пакету скриптів, що вдосконалює функціонал Blender, додає нові інструменти, функції та можливості, які оптимізують програму. Метою даної кваліфікаційної роботи є використання мови програмування Python у розробці скриптів для Blender. Сьогодні програмна реалізація багатьох методів недоступна, що говорить про актуальність вибраної теми. Тому ідея створення програмного продукту в галузі 3D моделювання обʼєктів матиме всі необхідні функції, що відповідатимуть поставленій задачі для задовільнення потреб користувача у вивченні обраної теми. У результаті роботи був створений ресурс для розробників, які бажають вивчити інтерфейс скриптів в Blender, а також використовувати їх для розширення можливостей та налаштування робочого процесу в цій популярній програмі для 3D-моделювання та анімації.Публікація Використання та дослідження морфологічних операцій OpenCV(2022) Федорченко, Є. В.Об’єктом роботи є комп’ютерний зір для розпізнавання об’єктів за даними відеопотоку. Метою роботи є розробка методів, що базуються на використані модифікованого методу ідентифікації для підвищення якості розпізнавання об’єктів Використано методи комбінованого використання фільтрації шуму, гама-корекції, морфологічних операцій та використання багатопоточності для розпізнавання. Досліджено метод детектування об’єктів за допомогою модифікованого методу ідентифікації. У результаті роботи здійснена програмна реалізація системи для розпізнавання об’єктів для різних варіантів неякісних вхідних даних в режимі реального часуПублікація Використання технології блокчейн у сфері продажу нерухомостi(2024) Кочегаров, В. Г.Об’єктом роботи є технологія блокчейн в сфері нерухомості. Метою роботи є розробка вебзастосунку для продажу нерухомості за допомогою технології блокчейн. Використано технологію блокчейн, ключові методи, основні поняття. Проведено аналіз технології блокчейн, проблематику та сучасні рішення сфери нерухомості, досліджено та використано технологію блокчейн в процесі розробки сайту продажу та купівлі майна. Досліджено сучасні технології розробки клієнтської частини. В ході розробки залучено наступний стек технологій: NextJS, Solidity, BSC, Wagmi. У результаті роботи здійснена програмна реалізація вебзастосунку для продажу та купівлі нерухомості.Публікація Візуалізація та аналіз даних для SEO та реклами(2022) Луціва Д. В.Об’єктом дослідження є розробка дашбордів для сайту та порівняння сервісів візуалізації. Метою дослідження є дослідження питань візуалізації та аналіз даних для SEO та реклами. Розглянуто базові методи візуалізації, види діаграм для створення дашбордів, основні метрики для наскрізної та базової вебаналітики. Також у ході роботи були розглянути види та методи пошукової оптимізації. Особову увагу приділено порівнянню сервісів візуалізації, та розробка дашбордів, створених за допомогою даних з Google Analytics. У результаті були розроблені дашборди в програмах Data Studio та Tableau та проведено порівняльний аналіз між засобами візуалізації.Публікація Детекція множин об'єктів на зображеннях з використанням YOLO(2024) Кізіма, Я. А.Об'єктом роботи є алгоритм YOLO (You Only Look Once) для виявлення об'єктів на зображеннях. Метою роботи є дослідження та аналіз принципів роботи алгоритму YOLO, його ефективності та можливостей у виявленні об'єктів на зображеннях. Також в рамках роботи планується розгляд впливу параметрів та конфігурацій алгоритму на його результативність. Крім того, метою є вивчення можливостей застосування YOLO у різних сферах, таких як комп'ютерно зорова навігація роботів, відеоспостереження, автоматичне водіння автомобілів та медична діагностика. На основі отриманих даних планується розробка та реалізація власного застосування YOLO з врахуванням конкретних вимог та обмежень вибраної сфери застосування.Публікація Дослідження «алмазної моделі» щодо врахування визначення зв’язку між мотивацією при здійсненні хакером кібератаки(2024) Стебаєв, Д. І.Об’єктом дослідження роботи є методи протидії хакерським кібератакам, а предметом дослідження — ефективність використання «алмазної моделі» для прогнозування хакерської кібератаки. Метою дослідження є всебічно дослідити та зрозуміти «алмазну модель» та перевірити, чи покращує її використання захист програм від потенційних кібератак. Використано методи числового моделювання та аналітичного обґрунтування. Проведено дослідження та аналіз методів «алмазної моделі». Досліджено методи «Open Source Intelligence (OSINT)», «Аналіз Dark Web», «Аналіз поведінки», «Статистичний аналіз», «Машинне навчання та обробка природної мови (NLP)», «Перехресні посилання на джерела даних», та інші. Розроблено алгоритм «алмазної моделі». У результаті дослідження здійснена програмна реалізація системи для розпізнавання хакерських кібератак з використанням «алмазної моделі»Публікація Дослідження блокчейн-технології для підтвердження оригінальності документів(2022) Яресько К. В.Об’єктом дослідження є прикладний смарт-контракт для зберігання та перевірки істинності даних про документи. Метою дослідження є розробка та дослідження вебзастосунок для підтвердження оригінальності документів із застосуванням блокчейн-технології Ethereum. Шляхом тестування проведено вивчення працездатності розробленого вебзастосунку, здійснено розрахунок витрат при його впровадженні. У результаті проведеного дослідження та тестування смарт-контракту та вебзастосунку підтверджено працездатність та результативність програмного засобу для збереження і перевірки оригінальності документів