Використання нейронної мережі для класифікації одягу у вебзастосунку

Abstract

Об’єктом дослідження є зображення одягу, отримані з різних джерел, що включають соціальні мережі, вебсайти рітейлерів та користувацькі фото. Метою роботи є розробка вебзастосунку, що використовує нейронні мережі для класифікації одягу за зображеннями, що надається користувачами. Використано сучасні архітектури нейронних мереж, такі як YOLOv8, для виявлення та класифікації об’єктів на зображеннях. Проведено аналіз існуючих рішень у цій області, вивчено кращі практики розробки вебзастосунків для моди, та розроблено методи навчання та прогнозування, адаптовані для високої точності та швидкості обробки. У результаті роботи здійснена програмна реалізація системи для класифікації одягу у вебзастосунку.