Кафедра Інформаційно-вимірювальних технологій (ІВТ)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Перегляд Кафедра Інформаційно-вимірювальних технологій (ІВТ) за темою "Bayesian approach"
Зараз показано 1 - 4 з 4
Результатів на сторінку
Варіанти сортування
Публікація NewGUM : шаг вперед – два шага назад(UNIVERSITY OF RUSE “Angel Kanchev”, 2015) Боцюра, О. А.; Захаров, И. П.The paper reviewed the history and prospects of development of JCGM documents for evaluation of measurement uncertainty. It is shown that the application of the Bayesian approach in these documents is a strategic objective of WG1 JCGM. Realization of Bayesian approach in the NewGUM is reviewed. The critical analysis of NewGUM is presented.Публікація Особенности оценивания неопределенности измерений типа А на основе байесовского подхода(харківський університет повітряних сил, 2015) Боцюра, А. О.; Захаров, И. П.The revision of GUM is described, the basic peculiarities of evaluation of standard and extended measurement uncertainties of type A based on the Bayesian approach is reviewed.Публікація Оценивание расширенной неопределенности измерений при реализации байесовского подхода(ФГУП "ВНИИМС", 2018) Захаров, И. П.; Боцюра, О. А.The problems of the expanded uncertainty evaluation in the first Committee Draft of the revised Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM) based on the Bayesian approach are considered. In the article compares the well-known and proposed approaches to the expanded uncertainty evaluation based on the: current version of GUM, GOST R 8.736-2011 the law of expanded uncertainty propagation. It is shown that a proposed method makes it possible to achieve good agreement between the estimates of the expanded uncertainty and the estimates obtained by the Monte Carlo method.Публікація Сравнительный анализ различных способов вычисления коэффициента охвата при байесовском подходе к оцениванию неопределенности измерений(харківський університет повітряних сил, 2016) Боцюра, О. А.; Захаров, И. П.A comparison of different ways for calculating of coverage factor at implementation of the Bayesian approach to the measurement uncertainty evaluation was given. The estimates obtained by Monte Carlo method as a reference was taken.