Кафедра прикладної математики (ПМ)
Постійний URI для цього фонду
Перегляд
Перегляд Кафедра прикладної математики (ПМ) за темою "logistic regretion"
Зараз показано 1 - 1 з 1
Результатів на сторінку
Варіанти сортування
Публікація Математичні моделі та методи класифікації повідомлень про стихійні лиха в соціальних мережах(2021) Житник, О. В.Об’єкт дослідження – текстові повідомлення у соціальних мережах. Мета роботи – застосування методів машинного навчання та векторізації тексту для класифікації повідомлень у соціальних мережах. Методи дослідження – представлення двунаправленного енкодера від трансформаторів, нейроні мережі, рекурентні нейронні мережи, керований ре-курентний блок, комірка довгої та короткої пам’яті, трансформери, логістична регресія, випадкові ліси. У роботі реалізовано покроковий алгоритм класифікації тексту на два класи, катастрофа чи ні. Було проведено аналіз можливих алгоритмів для вирішення поставленої проблеми, а саме, рекурентні нейронні мережі, керований рекурентний блок, комірка довгої та короткої пам’яті та представлення двунап-равленного енкодера від трансформаторів. Алгоритм реалізовано на мові про-грамування Python 3 за допомогою бібліотеки Transformer та Keras, які дозво-ляють легко будувати нейронні мережі. Також наведені приклади інших алгоритмів, які помилково класифікують текст. Запропонований спосіб розв’язання проблеми може використовуватися у різних сферах життя: фільтрація повідомлень у соціальних мережах, системи безпеки тощо.