Публікація: Математичні моделі та методи класифікації повідомлень про стихійні лиха в соціальних мережах
Завантаження...
Дата
2021
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єкт дослідження – текстові повідомлення у соціальних мережах.
Мета роботи – застосування методів машинного навчання та векторізації тексту для класифікації повідомлень у соціальних мережах.
Методи дослідження – представлення двунаправленного енкодера від трансформаторів, нейроні мережі, рекурентні нейронні мережи, керований ре-курентний блок, комірка довгої та короткої пам’яті, трансформери, логістична регресія, випадкові ліси.
У роботі реалізовано покроковий алгоритм класифікації тексту на два класи, катастрофа чи ні. Було проведено аналіз можливих алгоритмів для вирішення поставленої проблеми, а саме, рекурентні нейронні мережі, керований рекурентний блок, комірка довгої та короткої пам’яті та представлення двунап-равленного енкодера від трансформаторів. Алгоритм реалізовано на мові про-грамування Python 3 за допомогою бібліотеки Transformer та Keras, які дозво-ляють легко будувати нейронні мережі. Також наведені приклади інших алгоритмів, які помилково класифікують текст. Запропонований спосіб розв’язання проблеми може використовуватися у різних сферах життя: фільтрація повідомлень у соціальних мережах, системи безпеки тощо.
Опис
Ключові слова
векторізація слів, комірка, стихійні лиха, wordpiece, logistic regretion
Бібліографічний опис
Житник О. В. Математичні моделі та методи класифікації повідомлень про стихійні лиха в соціальних мережах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / О. В. Житник ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 56 с.