Публікація: Математичні моделі та методи класифікації повідомлень про стихійні лиха в соціальних мережах
Завантаження...
Дата
2021
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єкт дослідження – текстові повідомлення у соціальних мережах.
Мета роботи – застосування методів машинного навчання та векторізації тексту для класифікації повідомлень у соціальних мережах.
Методи дослідження – представлення двунаправленного енкодера від трансформаторів, нейроні мережі, рекурентні нейронні мережи, керований ре-курентний блок, комірка довгої та короткої пам’яті, трансформери, логістична регресія, випадкові ліси.
У роботі реалізовано покроковий алгоритм класифікації тексту на два класи, катастрофа чи ні. Було проведено аналіз можливих алгоритмів для вирішення поставленої проблеми, а саме, рекурентні нейронні мережі, керований рекурентний блок, комірка довгої та короткої пам’яті та представлення двунап-равленного енкодера від трансформаторів. Алгоритм реалізовано на мові про-грамування Python 3 за допомогою бібліотеки Transformer та Keras, які дозво-ляють легко будувати нейронні мережі. Також наведені приклади інших алгоритмів, які помилково класифікують текст. Запропонований спосіб розв’язання проблеми може використовуватися у різних сферах життя: фільтрація повідомлень у соціальних мережах, системи безпеки тощо.
Опис
Ключові слова
повідомлення, векторізація слів, комірка, стихійні лиха, wordpiece, logistic regretion
Бібліографічний опис
Житник О. В. Математичні моделі та методи класифікації повідомлень про стихійні лиха в соціальних мережах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / О. В. Житник ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 56 с.