Кафедра мікропроцесорних технологій і систем (МТС)

Постійний URI для цієї колекції

https://openarchive.nure.ua/handle/document/6602

Перегляд

Перегляд Кафедра мікропроцесорних технологій і систем (МТС) за темою "AI"

Зараз показано 1 - 3 з 3
  • Зображення мініатюри
    Публікація
    Neuron Networks Design in STM32 Cube
    (MC&FPGA, 2023) Воргуль, О. В.; Свид, І. В.
    This article is devoted to analyzing the possibilities of using a neural network in a project based on STM32 microcontrollers. Support for many different libraries is discussed. The limited RAM size can be mitigated by using external flash memory connected to the USB port.
  • Зображення мініатюри
    Публікація
    Використання ESP-EYE для пошуку речей з залученням AI та функції активації голосом
    (ХНУРЕ, 2023) Білоцерківець, О. Г.; Воргуль, О. В.
    The application of AI allows the ESP-EYE board to recognize objects and determine their placement in images, potentially allowing you to quickly and efficiently find the desired objects or things. In addition, with the voice activation function, ESP-EYE can respond to commands received through a summoned AI assistant or other voice interface. This system under investigation could find applications in a variety of areas, including home smart home, office automation, and other scenarios where object detection and voice activation can be useful.
  • Зображення мініатюри
    Публікація
    Використання штучного інтелекту в галузі FPGA
    (ХНУРЕ, 2023) Вовсянікер, М. Ю.; Білоцерківець, О. Г.
    This article explores the utilization of Artificial Intelligence (AI) in the field of Field Programmable Gate Arrays (FPGAs). FPGAs are versatile hardware platforms that are programmable and can be tailored for specific applications. With the advancements of AI, integrating AI algorithms into FPGAs can significantly enhance their capabilities and accelerate various computing tasks. This article examines the potential benefits and challenges associated with using AI in FPGA systems. It also discusses the current trends, developments, and applications of AI in FPGA-based systems.