Кафедра комп'ютерних інтелектуальних технологій та систем (КІТС)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Перегляд Кафедра комп'ютерних інтелектуальних технологій та систем (КІТС) за темою "згорткова нейронна мережа"
Зараз показано 1 - 2 з 2
Результатів на сторінку
Варіанти сортування
Публікація Використання комп’ютерного зору для ідентифікації змісту етикеток харчових продуктів(ГО «Європейська наукова платформа», 2021) Сорока, Д. О.Комп'ютерний зір використовується в різних галузях промисловості – від енергетики та комунальних послуг до обробної промисловості та автомобілебудування. Комп'ютерному зору необхідний великий обсяг даних. Він багаторазово проводить аналіз даних, поки не виявить відмінності і, в результаті, не розпізнає зображення. Для цього використовуються дві основні технології: глибоке навчання та згорткова нейронна мережа (ЗНМ). Машинне навчання використовує алгоритмічні моделі, які дозволяють комп'ютеру самостійно вивчати контекст візуальних даних. Якщо через модель подається достатня кількість даних, комп'ютер проаналізує дані і навчиться відрізняти одне зображення від іншого.Публікація Згорткові нейронні мережі як основа машинного навчання(ХНУРЕ, 2020) Потьомкіна, К. О.This given work is devoted to Convolutional Neural Networks (ConvNets or CNNs). CNNs are a category of Neural Networks that have proven very effective in areas such as image recognition and classification. ConvNets have been successful in identifying faces, objects and traffic signs apart from powering vision in robots and self driving cars.