Кафедра комп'ютерних інтелектуальних технологій та систем (КІТС)

Постійний URI для цієї колекції

https://openarchive.nure.ua/handle/document/10367

Перегляд

Перегляд Кафедра комп'ютерних інтелектуальних технологій та систем (КІТС) за автором "Власов, В. І."

Зараз показано 1 - 2 з 2
  • Зображення мініатюри
    Публікація
    Використання контейнерних застосунків для задачі прогнозування
    (ХНУРЕ, 2023) Власов, В. І.; Полоус, В. Ю.
    This work discusses the increasing need for effective big data analysis methods like forecasting and the challenge of inefficient resource management. Containerization technologies, such as Kubemetes, offer a solution to these problems by providing improved resource utilization, simplified deployment, and greater flexibility. Containerization allows for autoscaling, which adjusts resource allocation based on workload, improving performance, reducing costs, and enhancing forecasting accuracy. By combining autoscaling capabilities with Kubemetes' container orchestration, forecasting tasks can achieve better performance, flexibility, and cost-effectiveness, leading to widespread adoption in big data analysis.
  • Зображення мініатюри
    Публікація
    Основні інструменти для реалізації нейромережного підходу в задачах прогнозування
    (ХНУРЕ, 2023) Полоус, В. Ю.; Власов, В. І.
    This work discusses the growing popularity of artificial neural networks, a fundamental aspect of AI for prediction. Inspired by human brain structure, neural networks excel at learning and generalizing complex patterns in large data sets. With Docker as a popular platform, Containerization and Apache Spark's in memory data processing engine are key tools for implementing neural networks in forecasting tasks, allowing for scalable and efficient deployment. As research progresses, neural networks are anticipated to be more significant in addressing complex pattern recognition and prediction problems.