Кафедра комп'ютерних інтелектуальних технологій та систем (КІТС)

Постійний URI для цієї колекції

https://openarchive.nure.ua/handle/document/10367

Перегляд

Перегляд Кафедра комп'ютерних інтелектуальних технологій та систем (КІТС) за автором "Васюк, Д. В."

Зараз показано 1 - 2 з 2
  • Зображення мініатюри
    Публікація
    Пошук працездатних proxy-адресів з використанням нейромережевого підходу
    (ХНУРЕ, 2022) Корабльов, М. М.; Фомічов, О. О.; Васюк, Д. В.
    Для підключення користувача до Інтернету можна використовувати proxy-сервери, які забезпечують різні рівні функціональності, безпеки та конфіденційності, і які можна налаштувати як веб-фільтри або брандмауери, що захищають комп’ютер від інтернет-загроз. Під працездатністю proxy-адресів мається на увазі можливість від правляти запити на різні ресурси або сервіси та отримувати відповіді. Якщо запит був відправлений, а відповідь так і не отримана, можна зробити висновок, що proxy-адреса не працездатна. У випадку отримання відповіді можна зробити висновок, що proxy-адреса працездатна. Розглянуті фактори, які можуть впливати на відправлення за питу та отримання відповіді від ресурсу. Аналіз розглянутих факторів показав, що неможливо однозначно зробити висновок про працездатність proxy-адреси, якщо брати до уваги лише факт наявності або відсутності відповіді від ресурсу. Виділені умови для підтвердження або спростування працездатності proxy-адреси, які взяті за вхідні дані моделі, яка пропонується для оцінки працездатності proxy-адреси. В якості моделі використана нейронна мережа у вигляді тришарового персептрону, навчання якої виконується методом зворотного розповсюдження помилки. Створену модель було перевірено на визначення стану працездатності proxy-адресів за допомогою тестових наборів даних. На основі результатів досліджень та проведених експериментів був створений додаток, який виконує пошук в Інтернеті ресурсів з proxy-адресами та перевіряє їх на працездатність.
  • Зображення мініатюри
    Публікація
    Система підтримки прийняття рішень на основі штучних нейронних мереж
    (ХНУРЕ, 2021) Васюк, Д. В.
    The report considers the construction of a decision support system based on artificial neural networks. The decision-making procedure is based on the analysis of the current situation, target functions and knowledge base using a trained neural network about the possible state or properties.