Дослідження методів динамічного аналізу даних для визначення експертної думки на основі стрімінгової обробки даних з Twitter

Єрусалімцев, Д. А.

Публікація:
Дослідження методів динамічного аналізу даних для визначення експертної думки на основі стрімінгової обробки даних з Twitter

dc.contributor.author	Єрусалімцев, Д. А.
dc.date.accessioned	2022-08-29T11:06:23Z
dc.date.available	2022-08-29T11:06:23Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є методи динамічного аналізу даних для визначення експертної думки на основі стрімінгової обробки даних з Twitter. Метою роботи є розробка платформи даних, що дозволяє аналізувати повідомлення користувачів щодо вказаних тем та шляхом обробки повідомлень та поділення їх на групи отримувати ті, які мають експертну думку. Методи рішення базуються на технології та Apache Flink з використанням бази даних Cassandra та Cloud-серверу Azure. У результаті роботи були проаналізовані методи дослідження потокових даних та в якості експерименту було реалізовано систему для аналізу даних з Twitter.	uk_UA
dc.identifier.citation	Єрусалімцев Д. А. Дослідження методів динамічного аналізу даних для визначення експертної думки на основі стрімінгової обробки даних з Twitter : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / Д. А. Єрусалімцев ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 74 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/20930
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	azure	uk_UA
dc.subject	big data	uk_UA
dc.subject	cassandra	uk_UA
dc.subject	flink	uk_UA
dc.subject	material	uk_UA
dc.subject	spark	uk_UA
dc.subject	pipelines textanalytics	uk_UA
dc.subject	twitter	uk_UA
dc.title	Дослідження методів динамічного аналізу даних для визначення експертної думки на основі стрімінгової обробки даних з Twitter	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication