Публікація: Понятийные предикатные модели и метод прототипирования структурируемых объектов в системах искусственного интеллекта
Завантаження...
Дата
2016
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета дисертаційного дослідження – розробка предикатних моделей подання і методу формування узагальнених прототипів структурованих об’єктів, з тим, щоб забезпечити можливість їх пошуку і розпізнавання з урахуванням зміни властивостей таких об’єктів. Основні результати: вперше запропонована предикатна модель поняття, яка включає прямі і непрямі, абсолютні і неабсолютні, однозначні і неоднозначні визначення, що дозволяє описати систему понять за допомогою їх властивостей, представлених рівняннями алгебри предикатних операцій. Модель дозволяє узагальнювати поняття на основі встановлення логічних зв’язків між їх властивостями. Отримали подальший розвиток предикатні моделі логічних зв’язків між поняттями, що включають в себе предикати, що відображають поняття рівності і декартового добутку, а також квантори логіки. Моделі забезпечують можливість удосконалення подання знань про предметну область шляхом покрокового об’єднання понять у групи за допомогою логічних зв’язків. Отримала подальший розвиток предикатна модель подання знань щодо прототипу структурованого об’єкта, яка, на відміну від існуючих, описує об’єкт у формі набору понять, логічних зв’язків між цими поняттями, а також між їх властивостями. Модель дозволяє побудувати багаторівневе представлення об’єкта, що відображає як його структуру, так і ієрархію понять, що його описують, а також їх властивостей. Удосконалено метод побудови предикатного прототипу структурованого об’єкта, що відрізняється від існуючих використанням правил формування понять при узагальненні структури об’єктів з урахуванням властивостей понять, що їх представляють. Це дозволяє ітеративно уточнювати прототип за рахунок доповнення цих властивостей.
The purpose of research is development of representation predicate models and forming method of a structured object generalized prototypes in order to allow them to search and recognition taking into account the changes in the properties of these objects. Main results: first proposed the concept of predicate model, which includes both direct and indirect, absolute, and not absolute, unequivocal and ambiguous definition allows us to describe a system of concepts by means of their properties, represented by the equations of algebra of predicate operations. The model allows generalizing the concept by establishing logical connections between their properties. Further developed predicate model of logical connections between concepts, including predicates, reflecting the concept of equality and the Cartesian product, as well as the logic of quantifiers. Models allow improvements representation of domain knowledge by stepping association of concepts in the group with the help of logical links. It has been further developed predicate model of knowledge representation on the prototype of a structured object, which, in contrast to the existing, describes the object as a set of concepts, logical connections between these concepts, as
well as between their properties. The model allows building as a multi-level representation of an object, which reflects both the structure and the hierarchy of concepts, it is described, as well as their properties. An improved method of predicate prototype structured object constructing differs from the existing rules of the objects structure generalization concepts formation use, based on the concepts properties. This allows to iteratively refining the prototype due to additions of these properties.
Опис
Ключові слова
прототип структурованого об’єкта, ідентифікація поняття, граф, алгебра cкінченних предикатів, предикатне представлення знань, a prototype of a structured object, concepts identification, graph, algebra of finite predicates, predicate knowledge representation
Бібліографічний опис
Кудхаир Абед Тамер. Понятийные предикатные модели и метод прототипирования структурируемых объектов в системах искусственного интеллекта : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системы и средства искусственного интеллекта" / Кудхаир Абед Тамер ; М-во образования и науки Украины, Харьк. нац. ун-т радиоэлектроники. – Харьков, 2016. – 161 с.