Публікація:
Дослідження алгоритмів прогнозування інформаційного трафіку

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2022

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Описана модель фрактального трафіку у вигляді дискретного у часі самоподібного процесу. Розглянуті основні алгоритми прогнозування трафіку: 1) на основі згладжування часових рядів; 2) в рамках моделі ARIMA; 3) на основі штучної нейронної мережі. На основі реалізації реального трафіку проведено порівняльний аналіз наступних алгоритмів прогнозування: LV-предиктору; прогнозування на основі моделей авторегресії; алгоритмів простого і подвійного експоненціального згладжування. Виконано дослідження можливостей довготермінового прогнозування самоподібних у широкому розумінні послідовностей з різними значеннями параметру Херста.

Опис

Ключові слова

авторегресійний процес, згладжування, модель трафіку, самоподібний процес, середньоквадратична похибка, фрактальний трафік

Бібліографічний опис

Тульчинський В. О. Дослідження алгоритмів прогнозування інформаційного трафіку : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 172 Телекомунікації та радіотехніка / В. О. Тульчинський ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 65 с.

DOI