Публікація: Вивчення методу класифікації зображень на підставі ортогонального розкладання даних
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є структурні методи класифікації зображень.
Метою дослідження є удосконалення результативності структурних методів класифікації зображень шляхом впровадження апарату розкладання компонентів опису за системою ортогональних функцій Уолша та застосування моделей стиснення простору ознак.
Використано методи: апарат теорії множин, метричні моделі для визначення релевантності щодо множин багатовимірних векторів, теорія ортогонального розкладення векторів. Проведено дослідження швидкодії та ефективності розроблених методів класифікації багатовимірних даних. Експерименти підтвердили суттєве скорочення обчислювальних витрат у розроблених модифікаціях класифікаторів на основі впровадження ортогонального розкладення даних.
У результаті дослідження здійснена програмна реалізація методів класифікації, отримано експериментальні показники їх функціонування
Опис
Ключові слова
комп’ютерний зір, структурні методи класифікації зображень, швидкодія оброблення, результативність класифікації
Бібліографічний опис
Чмутов Ю. В. Вивчення методу класифікації зображень на підставі ортогонального розкладання даних : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Ю. В. Чмутов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 68 с.