Вивчення методу класифікації зображень на підставі ортогонального розкладання даних

Чмутов Ю. В.

Публікація:
Вивчення методу класифікації зображень на підставі ортогонального розкладання даних

dc.contributor.author	Чмутов Ю. В.
dc.date.accessioned	2022-12-31T14:29:17Z
dc.date.available	2022-12-31T14:29:17Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є структурні методи класифікації зображень. Метою дослідження є удосконалення результативності структурних методів класифікації зображень шляхом впровадження апарату розкладання компонентів опису за системою ортогональних функцій Уолша та застосування моделей стиснення простору ознак. Використано методи: апарат теорії множин, метричні моделі для визначення релевантності щодо множин багатовимірних векторів, теорія ортогонального розкладення векторів. Проведено дослідження швидкодії та ефективності розроблених методів класифікації багатовимірних даних. Експерименти підтвердили суттєве скорочення обчислювальних витрат у розроблених модифікаціях класифікаторів на основі впровадження ортогонального розкладення даних. У результаті дослідження здійснена програмна реалізація методів класифікації, отримано експериментальні показники їх функціонування
dc.identifier.citation	Чмутов Ю. В. Вивчення методу класифікації зображень на підставі ортогонального розкладання даних : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Ю. В. Чмутов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 68 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/21223
dc.language.iso	uk
dc.subject	комп’ютерний зір
dc.subject	структурні методи класифікації зображень
dc.subject	швидкодія оброблення
dc.subject	результативність класифікації
dc.title	Вивчення методу класифікації зображень на підставі ортогонального розкладання даних
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication