За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Some Features of Classifiers Implementation for Object Recognition in Specialized Computer systems

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2021

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

TEM Journal

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Generalized formalization of recognition algorithm for specialized computer systems is presented in this paper. The structure features of image recognition methods, which have to be taken into account when developing classifiers for object recognition in specialized computer systems, are described. The fundamental types of images characteristics-features, which are used in various methods of image recognition, are discussed. Approaches to development of classifiers for recognizing robotization objects, which are implemented on basis of Haar classifiers, are discussed. The issues of using machine learning algorithm of adaptive gain AdaBoost for development of such classifiers are also considered. Utilities have been developed for implementation of classifiers for object recognition in specialized computer systems.

Опис

Ключові слова

Robotics, image, recognition, semantic network

Бібліографічний опис

Abu-Jassar A., Al-Sharo Y., Lyashenko V., Sotnik S. (2021). Some Features of Classifiers Implementation for Object Recognition in Specialized Computer systems. TEM Journal, 10(4), 1645-1654.

DOI