Ансамбль нейро-фаззі систем для потокової обробки даних

Писаренко, Д. О.

Публікація:
Ансамбль нейро-фаззі систем для потокової обробки даних

dc.contributor.author	Писаренко, Д. О.
dc.date.accessioned	2020-03-23T11:51:22Z
dc.date.available	2020-03-23T11:51:22Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Об'єктами дослідження є методи побудови еволюційного ансамблю нейро-фаззі систем з дзвонуватими функціями належності. Метою даної роботи є дослідження методів побудови еволюційних нейронних мереж та нейро-фаззі ситем, що на даний момент є найбільш передовим напрямком розвитку обчислювального інтелекту. Предметом дослідження є моделювання еволюційної нейро-фаззі систем, основним завданням якої буде прогнозування нестаціонарних рядів. Проведеня імітаційного моделювання на даних, згенерованих за допомогою диференційного рівняння та даних по споживання елекороенергії. Буде створено програмний комплекс для прогнозування споживання електроенергії, комплекс буде включати в себе модуль, який генерує дані на основі диференційного рівняння. Методи дослідження – аналіз літератури та джерел в мережі Internet.	uk_UA
dc.identifier.citation	Писаренко Д. О. Ансамбль нейро-фаззі систем для потокової обробки даних : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. О. Писаренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки, кафедра Штучного інтелекту. – Харків, 2019. – 69 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/11197
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЕ	uk_UA
dc.subject	ансамбль нейро-фаззі систем	uk_UA
dc.subject	гібридна система обчислювального інтелекту	uk_UA
dc.subject	еволюційна нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	імітаційне моделювання	uk_UA
dc.subject	нейро-фаззі система	uk_UA
dc.subject	система Такагі-Сугена-Канга	uk_UA
dc.title	Ансамбль нейро-фаззі систем для потокової обробки даних	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication