Публікація:
Метод нейромережевого розпізнавання фальсифікованих зображень

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2020

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

ХНУРЕ

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Розглянуто методи генерації зображень, фальсифікованих за допомогою технологій Deepfake, і методи їх виявлення. Пропонується метод виявлення фальсифікованих зображень, який оснований на спільному використанні ансамблю згорткових нейронних моделей, механізму Attention та стратегії сіамського навчання мережі. Ансамблі моделей формувалися різними способами (з використанням двох, трьох або більшої кількості складових). Результат обчислювався як середнє значення показників AUC і LogLoss з усіх моделей, що входять в ансамбль. Такий підхід дозволяє покращити точність різних нейромережевих класифікаторів для виявлення статичних та динамічних зображень, створених за технологіями Deepfake.

Опис

Ключові слова

технологія deepfake, розпізнавання фальсифікованих зображень, згорткова нейронна мережа, attention механізм, ансамбль моделей

Бібліографічний опис

Білоцерковський В. В. Метод нейромережевого розпізнавання фальсифікованих зображень / В. В. Білоцерковський, С. Г. Удовенко, Л. Е. Чала // Бионика интеллекта : научно-технический журнал. – 2020. – № 2 (95). – С. 32–42.

DOI