Метод нейромережевого розпізнавання фальсифікованих зображень

Білоцерковський, В. В.; Удовенко, С. Г.; Чала, Л. Е.

Публікація:
Метод нейромережевого розпізнавання фальсифікованих зображень

dc.contributor.author	Білоцерковський, В. В.
dc.contributor.author	Удовенко, С. Г.
dc.contributor.author	Чала, Л. Е.
dc.date.accessioned	2021-11-28T15:27:02Z
dc.date.available	2021-11-28T15:27:02Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Розглянуто методи генерації зображень, фальсифікованих за допомогою технологій Deepfake, і методи їх виявлення. Пропонується метод виявлення фальсифікованих зображень, який оснований на спільному використанні ансамблю згорткових нейронних моделей, механізму Attention та стратегії сіамського навчання мережі. Ансамблі моделей формувалися різними способами (з використанням двох, трьох або більшої кількості складових). Результат обчислювався як середнє значення показників AUC і LogLoss з усіх моделей, що входять в ансамбль. Такий підхід дозволяє покращити точність різних нейромережевих класифікаторів для виявлення статичних та динамічних зображень, створених за технологіями Deepfake.	uk_UA
dc.identifier.citation	Білоцерковський В. В. Метод нейромережевого розпізнавання фальсифікованих зображень / В. В. Білоцерковський, С. Г. Удовенко, Л. Е. Чала // Бионика интеллекта : научно-технический журнал. – 2020. – № 2 (95). – С. 32–42.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/18437
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЕ	uk_UA
dc.subject	технологія deepfake	uk_UA
dc.subject	розпізнавання фальсифікованих зображень	uk_UA
dc.subject	згорткова нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	attention механізм	uk_UA
dc.subject	ансамбль моделей	uk_UA
dc.title	Метод нейромережевого розпізнавання фальсифікованих зображень	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication