Публікація: Метод нейромережевого розпізнавання фальсифікованих зображень
Завантаження...
Дата
2020
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
Розглянуто методи генерації зображень, фальсифікованих за допомогою технологій Deepfake, і методи їх виявлення. Пропонується метод виявлення фальсифікованих зображень, який оснований на спільному використанні ансамблю згорткових нейронних моделей, механізму Attention та стратегії сіамського навчання мережі. Ансамблі моделей формувалися різними способами (з використанням двох, трьох або більшої кількості складових). Результат обчислювався як середнє значення показників AUC і LogLoss з усіх моделей, що входять в ансамбль. Такий підхід дозволяє покращити точність різних нейромережевих класифікаторів для виявлення статичних та динамічних зображень, створених за технологіями Deepfake.
Опис
Ключові слова
технологія deepfake, розпізнавання фальсифікованих зображень, згорткова нейронна мережа, attention механізм, ансамбль моделей
Бібліографічний опис
Білоцерковський В. В. Метод нейромережевого розпізнавання фальсифікованих зображень / В. В. Білоцерковський, С. Г. Удовенко, Л. Е. Чала // Бионика интеллекта : научно-технический журнал. – 2020. – № 2 (95). – С. 32–42.