За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Дослідження методів розпізнавання образів для E-commerce систем

dc.contributor.authorГаврилов, В. С.
dc.date.accessioned2020-06-06T12:59:13Z
dc.date.available2020-06-06T12:59:13Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractОб’єкт – методи розпізнавання образів, програми машинного зору, системи машинного навчання. Мета роботи – проектування та створення програмної системи, яка дозволяє розпізнавати та ідентифікувати товар за його зображенням, визначати його категорію та знаходити за артикулом в електронних магазинах. В роботі проведений аналіз предметної галузі, досліджені основні методи та фреймворки машинного зору, проведений аналіз актуальних технологій, розроблена програма із використанням знань, набутих під час дослідженняuk_UA
dc.identifier.citationГаврилов В. С. Дослідження методів розпізнавання образів для E-commerce систем : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / В. С. Гаврилов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 70 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/12059
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectпрограмна системаuk_UA
dc.subjectпрограмний продуктuk_UA
dc.subjectрозпізнавання образівuk_UA
dc.subjectелектронна торгівляuk_UA
dc.titleДослідження методів розпізнавання образів для E-commerce системuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2019_M_PI_Gavrilov_VS.pdf
Розмір:
2.08 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Gavrilov.pdf
Розмір:
1.77 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: