Публікація:
Two-dimensional matrix neural networks as alternative to modern state-of-the art ann architectures

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2020

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

ХНУРЕ

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

This work is devoted to the study of some issues related to the use of traditional vector-based neural networks to process non-vectorial inputs such as matrices. As traditional ANNs assume vector inputs, non-vectorial information must be previously converted to vector form. This process causes some problems, e.g. lost of information and decrease in learning speed. The purpose of this work is to point out the limits of traditional ANNs in handling nonvectorial data and consider matrix neural networks, which takes matrices directly as inputs.

Опис

Ключові слова

Бібліографічний опис

Албасова А. І. Two-dimensional matrix neural networks as alternative to modern state-of-the art ann architectures / А. І. Албасова // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 24 Міжнар. молодіж. форуму, 7–9 квіт. 2020 р. – Харків : ХНУРЕ, 2020. – Т. 6. – С. 7–8.

DOI