Гібридні методи кластеризації цифрових зображень в автономних системах комп'ютерного зору

Вакулік, Є. В.

Публікація:
Гібридні методи кластеризації цифрових зображень в автономних системах комп'ютерного зору

dc.contributor.author	Вакулік, Є. В.
dc.date.accessioned	2021-02-10T19:15:35Z
dc.date.available	2021-02-10T19:15:35Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Метою атестаційної роботи є дослідити тему кластеризації цифрових зображень та розробити додаток, який реалізує гібридний алгоритм кластеризації цифрових зображень. У ході виконання атестаційної роботи була розглянута тема кластерного аналізу, а саме актуальність, проблеми та перспективи розвитку цього напряму. Також розібрані різноманітні нюанси щодо формування та обробки цифрових зображень. Було описано теоретичний процес розробки гібридного алгоритму кластеризації цифрових зображень, від етапу передобробки зображення до етапу самої кластеризації. У фінальній частині було розроблено прототип, який може проводити поділ вхідного цифрового зображення на кластери.	uk_UA
dc.identifier.citation	Вакулік Є. В. Гібридні методи кластеризації цифрових зображень в автономних системах комп'ютерного зору : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Є. В. Вакулік ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 73 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/14471
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	цифрове зображення	uk_UA
dc.subject	кластерізація	uk_UA
dc.subject	передобробка	uk_UA
dc.subject	системи реального часу	uk_UA
dc.subject	системи розпізнавання образів	uk_UA
dc.title	Гібридні методи кластеризації цифрових зображень в автономних системах комп'ютерного зору	uk_UA
dc.title.alternative	Hybrid Methods for Digital Image Clustering in Autonomous Computer Vision Systems	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication