За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
The method of multivariate statistical analysis of the time multivariate critical quality attributes of manufacture process with the data factorization

Спрощена сторінка документа
dc.contributor.authorHavrylko, Ye. V.
dc.contributor.authorKurchenko, O. A.
dc.contributor.authorTereshchenko, I. V.
dc.contributor.authorTereshchenko, A. I.
dc.date.accessioned2020-05-13T15:40:18Z
dc.date.available2020-05-13T15:40:18Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractContext. This paper presents a method for solving the problem of product’s quality assurance at the stage of the initial manufacture process design in accordance with the process-analytical technology for the design of modern certified manufacturing – QbD. The method uses the information technologies of multivariate statistical analysis (MSA) to evaluate the influence of time multivariate critical process parameters (CPPs) on the time product critical quality attributes (CQAs). Preparatory transformation of clusters of critical process (manufacture process) parameters into factors of product critical quality attributes was carried out. Objective. To disclose the method of multivariate statistical analysis for assessing the character and features of the influence of time multivariate critical process parameters on time multivariate critical quality attributes at the design stage of the manufacture process. Method. The method consistently uses: statistical procedures of exploratory multivariate data analysis; transformation the homogeneous observed values matrices of CPPs and product CQAs into data frame (table) with factorized data; construction the regression trees of multivariate CPPs with a multivariate responses (CQAs). The method is implemented the R language packages software. Results. Factorized time multivariate CPPs make it possible to use methods of multivariate statistical analysis for evaluating the influence of CPPs factors on the time multivariate CQAs. Conclusions. This method of statistical analysis, together with statistical multivariate canonical analysis, represents an up-to-date information technology for detailed estimation the influence of time multivariate CPPs objects and some CPPs components on CQAs.uk_UA
dc.identifier.citationHavrylko Ye. V., Kurchenko O. A., Tereshchenko I. V., Tereshchenko A. I. The method of multivariate statistical analysis of the time multivariate critical quality attributes of manufacture process with the data factorization.Radio Electronics, Computer Science, Control. 2019. No 1. pp. 167–177. DOI 10.15588/1607-3274-2019-1-16.uk_UA
dc.identifier.issn1607-3274
dc.identifier.issn2313-688X
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/11720
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherХНУРЕuk_UA
dc.subjectquality-by-designuk_UA
dc.subjectcritical quality attributesuk_UA
dc.subjectcritical process parametersuk_UA
dc.subjectdesign of experimentuk_UA
dc.subjectmultivariate statistical analysisuk_UA
dc.titleThe method of multivariate statistical analysis of the time multivariate critical quality attributes of manufacture process with the data factorizationuk_UA
dc.title.alternativeМетод многомерного статистического анализа временных многомерных критических атрибутов качества процесса производства с факторизацией данныхuk_UA
dc.title.alternativeМетод багатовимірного статистичного аналізу часових багатовимірних критичних атрибутів якості процесу виробництва з факторизацією данихuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
the_method_of_multivariate_statistical_analysis_of_the_time_multivariate_critical_quality_attributes_of_manufacture_process_with_the_data_factorization.pdf
Розмір:
812.21 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кафедра інфокомунікаційної інженерії (ІКІ)