Моделювання мозкоподібних структур та їх застосування в штучному інтелекті

Русакова, Н. Є.

Публікація:
Моделювання мозкоподібних структур та їх застосування в штучному інтелекті

dc.contributor.author	Русакова, Н. Є.
dc.date.accessioned	2016-10-05T10:17:01Z
dc.date.available	2016-10-05T10:17:01Z
dc.date.issued	2012
dc.description.abstract	У роботі вперше запропоновано і досліджено модель логічного оператора з керованим ядром, яка характеризується введенням в його обчислення множників для множин, що змінюються, та удосконалено звукову морфологічну модель відмінювання повних неприсвійних прикметників за допомогою введення потенційних словоформ та з урахуванням побіжності останнього звуку основи. Модель виконує автоматизований аналіз граматичної структури тексту. Для створення даних моделей в роботі розроблено метод розшарування скінченного предиката, який характеризується переходом від скінченного предиката до реляційної мережі та застосовано метод мінімізації формул алгебри булевих функцій для мінімізації числа станів центрального полюса досконалої реляційної мережі, що істотно скорочує сумарне число станів полюсів реляційної мережі. Dissertation is devoted to modeling of brain-like structures in artificial intelligence systems, using methods that enable the construction of relational networks of any mathematical model. These networks can be used for mathematical description of the existing logical schemes of technical relational networks. In this paper we first proposed and studied a model of logical operator with manageable kernel, which is characterized by introduction of multipliers for the variables of sets in the calculation of this operator. Sound morphological model of declension has been improved, which allows to perform automated analysis of the grammatical structure of the text. In order to create these models we introduced method of separation of finite predicate, characterized by the transition from a mathematical model of an arbitrary finite brain-like structure to a relational network. A method of minimizing formulas of Boolean functions of algebra has been further developed and used in order to minimize the number of states of the central pole of the perfect relational network.	uk_UA
dc.identifier.citation	Русакова Н. Є. Моделювання мозкоподібних структур та їх застосування в штучному інтелекті : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби щтучного інтелекту" / Н. Є. Русакова ; МОНМС України, Харк. нац. ун-т радіоелектроніки. - Х., 2012. - 19 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/3160
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	мозкоподібні структури	uk_UA
dc.subject	моделювання	uk_UA
dc.subject	алгебра предикатів	uk_UA
dc.subject	розшарування предиката	uk_UA
dc.subject	логічний оператор	uk_UA
dc.subject	реляційна мережа	uk_UA
dc.subject	мінімізація	uk_UA
dc.subject	brain-like structures	uk_UA
dc.subject	design	uk_UA
dc.subject	algebra of predicates	uk_UA
dc.subject	stratification of predicate	uk_UA
dc.subject	logical operator	uk_UA
dc.subject	relation network	uk_UA
dc.subject	minimization	uk_UA
dc.title	Моделювання мозкоподібних структур та їх застосування в штучному інтелекті	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication