Методи виявлення мережних аномалій з використанням штучних нейронних мереж

Блохін, О. О.

Методи виявлення мережних аномалій з використанням штучних нейронних мереж

dc.contributor.author	Блохін, О. О.
dc.date.accessioned	2023-01-18T18:58:47Z
dc.date.available	2023-01-18T18:58:47Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є аналіз методів виявлення мережних аномалій з використанням штучних нейронних мереж та імунних мереж. У ході виконання кваліфікаційної роботи проведено порівняльний аналіз сигнатурних та евристичних методів виявлення мережевих атак, розроблена модель штучної імунної мережі. Також проведено аналіз алгоритмів генетико-конкурентного навчання мережі Кохонена для виявлення аномальних мережевих з'єднань, розроблено програмні інструменти для тестування мережевих систем виявлення атак проведена та оцінка їх можливостей.
dc.identifier.citation	Блохін О. О. Методи виявлення мережних аномалій з використанням штучних нейронних мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / О. О. Блохін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 62 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/21464
dc.language.iso	uk
dc.subject	штучна нейронна мережа, імунна система, карта Кохонена, алгоритм, система виявлення атак
dc.title	Методи виявлення мережних аномалій з використанням штучних нейронних мереж
dc.title.alternative	Methods for Detecting Network Anomalies Using Artificial Neural Networks
dc.type	Other