За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Дослідження ефективності віртуальних машин найбільш поширених хмарних платформ

dc.contributor.authorЧеркас, Б. І.
dc.date.accessioned2021-12-29T13:59:21Z
dc.date.available2021-12-29T13:59:21Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractОб’єктами дослідження є віртуальні машини у хмарах та продуктивність їх.компонентів. Метою роботи є вимірювання продуктивності віртуальних машин, їх порівняння, а також аналіз співвідношення між продуктивністю та ціною за користування віртуальними машинами. Це необхідно для того, щоб користувач мав змогу зробити оптимальний вибір хмари, яка буде основою його системи, базуючись на різних метриках. У результаті роботи була створена методика оцінювання продуктивності віртуальних машин у хмарі, а також проведено дослідження щодо продуктивності віртуальних машин у таких хмарах, як Google Cloud, Microsoft Azure та Amazon Web Services, а також оптимальності цін.uk_UA
dc.identifier.citationЧеркас Б. І. Дослідження ефективності віртуальних машин найбільш поширених хмарних платформ : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 — Інженерфя програмного забезпечення / Б. І. Черкас ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 89 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/18851
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectвіртуальна машинаuk_UA
dc.subjectоцінювання продуктивності віртуальних машинuk_UA
dc.subjectхмарні обчисленняuk_UA
dc.subjectawsuk_UA
dc.subjectflopsuk_UA
dc.subjectgoogle clouduk_UA
dc.subjectmicrosoft azureuk_UA
dc.titleДослідження ефективності віртуальних машин найбільш поширених хмарних платформuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2021_M_PI_Cherkas_BI.pdf
Розмір:
2.13 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: