За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Classification of CT-brain slices based on local histograms

dc.contributor.authorАврунін, О. Г.
dc.contributor.authorTymkovych, M.
dc.contributor.authorPavlov, S.
dc.contributor.authorTimchik, S.
dc.contributor.authorKisała, P.
dc.contributor.authorOrakbaev, Y.
dc.date.accessioned2016-09-13T08:32:41Z
dc.date.available2016-09-13T08:32:41Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractNeurosurgical intervention is a very complicated process. Modern operating procedures based on data such as CT, MRI, etc. Automated analysis of these data is an important task for researchers. Some modern methods of brain-slice segmentation use additional data to process these images. Classification can be used to obtain this information. To classify the CT images of the brain, we suggest using local histogram and features extracted from them. The paper shows the process of feature extraction and classification CT-slices of the brain. The process of feature extraction is specialized for axial cross-section of the brain. The work can be applied to medical neurosurgical systems.uk_UA
dc.identifier.citationAvrunin, O.G., Tymkovych, M.Y., Pavlov, S.V., (...), Kisała, P., Orakbaev, Y. Classification of CT-brain slices based on local histograms (2015) Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, 98161L (December 18, 2015); doi:10.1117/12.2229074uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/2440
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherSPIEuk_UA
dc.subjectimage processinguk_UA
dc.subjectcomputed tomographyuk_UA
dc.subjectimage classificationuk_UA
dc.subjectDICOMuk_UA
dc.subjectaxial slicesuk_UA
dc.subjectlogistic regressionuk_UA
dc.subjectfeature extractionuk_UA
dc.titleClassification of CT-brain slices based on local histogramsuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
short-1.pdf
Розмір:
132.8 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: