Інтелектуальна QA-система стійкої підтримки освітнього процесу в умовах критичної нестабільної інфраструктури

Abstract

Об’єкт дослідження – процес інформаційної підтримки учасників освітнього процесу в умовах нестабільної інфраструктури з використанням технологій штучного інтелекту. Предмет дослідження – методи та програмні засоби для побудови інтелектуальної RAG-системи, що працює з неструктурованими навчальними матеріалами різних форматів, забезпечує локальне зберігання даних та автономне функціонування. Мета роботи – розробити інтелектуальну надбудову над платформою дистанційного навчання, яка забезпечує стійку підтримку освітнього процесу в умовах критичної нестабільності інфраструктури. Методи дослідження – аналіз предметної галузі та огляд існуючих рішень; методи обробки природної мови (токенізація, лематизація, векторне представлення тексту, семантичний аналіз); методи інформаційного пошуку (TF-IDF, BM25, косинусна подібність, наближений пошук найближчих сусідів); аналіз архітектури RAG; методи веб програмування (Python, Flask). Протягом написання роботи досліджено сучасні методи побудови інтелектуальних QA-систем, зокрема підходи rule-based, IR-based, генеративні та гібридні (RAG). Розглядаються методи обробки природної мови, алгоритми пошуку релевантних фрагментів та підходи до забезпечення стійкості системи в умовах нестабільної інфраструктури.