Порівняльний аналіз традиційних та гібридних моделей сховищ зображень у сфері великих даних

Abstract

Було проведено аналіз традиційних та гібридних моделей сховищ зображень у сфері великих даних, зроблено детальне порівняння моделей зберігання зображень в контексті великих обсягів даних. Дослідження аналізує ключові метрики продуктивності, такі як швидкодія, потужність та масштабованість, для обох типів моделей. Було виокремлено переваги та обмеження кожного підходу і розглянуто їхні особливості в контексті викорис тання у великих проектах зберігання зображень. Додатково, зроблено акцент на областях застосування кожної моделі і надано рекомендації щодо вибору оптимального рішення для конкретного сценарію великих даних. An analysis of traditional and hybrid models of image repositories in the field of big data was conducted, providing a detailed comparison of image storage models in the context of large data volumes. The study examines key performance metrics such as speed, power, and scalability for both types of models. The advantages and limitations of each approach were identified, considering their specific characteristics in the context of image storage in large-scale projects. Additionally, emphasis was placed on the application domains of each model, and recommendations were provided for selecting the optimal solution for specific big data scenarios.