Компараторная идентификация модели многофакторного оценивания альтернатив с использованием метода бэггинга

Abstract

Предложен один из подходов к решению задачи построения математической модели многофакторного оценивания альтернатив, который базируется на идеях теории компараторной идентификации. Рассмотрены методы ее структурной и параметрической идентификации. Структура модели определяется в рамках полинома Колмогорова-Габора, что позволяет синтезировать как традиционные аддитивные и мультипликативные, так и модели многофакторного оценивания альтернатив произвольной сложности. Для повышения точности модели предлагается использовать ансамбль моделей, агрегирование которых осуществляется на основе метода бэггинга. Приведены результаты компьютерного моделирования, подтверждающие эффективность описанного подхода. Предложенный подход открывает перспективы повышения эффективности и объективности идентификации моделей экспертного оценивания альтернатив.