Застосування глибоких згорткових мереж для автоматичного аналізу медичних зображень

Abstract

Об’єкт дослідження – процес автоматизованого аналізу медичних зображень із застосуванням методів глибокого навчання для класифікації та сегментації та виявлення патологій. Предмет дослідження – глибокі згорткові нейронні мережі, архітектурні підходи до їх побудови, оптимізації та адаптації, а також методи інтеграції цих моделей у веб-додаток для створення повноцінної системи інтелектуального аналізу медичних зображень. Мета роботи – підвищення точності, швидкодії та ефективності автоматизованого аналізу медичних зображень шляхом розробки та оптимізації гібридної моделі глибокого навчання, яка поєднує можливості різних типів нейронних мереж, та створення веб-застосунку, що забезпечить зручну взаємодію користувачів із системою. Досягнення поставленої мети передбачає не лише побудову нейронної мережі, а й повну інтеграцію моделі у веб-додаток, включно з модулем передобробки даних, серверною частиною, базою даних, інтерфейсом користувача та механізмами зберігання результатів аналізу.