Дослідження та використання Big Data для прогнозування результатів спортивних подій на основі історичних статистичних даних

Abstract

Об’єктом дослідження є процес аналітичного прогнозування результатів спортивних подій на основі великих даних. Предметом дослідження є методи та алгоритми машинного навчання для оцінювання ймовірностей спортивних результатів у динаміці матчу. Метою дослідження є розроблення інтерактивної системи аналізу великих даних для прогнозування результатів спортивних матчів з використанням алгоритмів машинного навчання. Використано методи логістичної регресії, випадкового лісу, градієнтного підсилення, пуассонівської моделі та моделі ризиків. Наукова новизна роботи полягає у створенні інтегрованої системи, яка поєднує машинне навчання та аналітичні методи у єдиному середовищі великих даних для прогнозування спортивних результатів. Взаємозв’язок з іншими роботами результати можуть бути використані в системах аналітики спортивних ставок. Рекомендацією щодо використання результатів роботи є програмний комплекс придатний для розширення та підключення до спортивних баз даних. У результаті дослідження розроблено веб-сайт з двошаровою архітектурою, реалізовано набір моделей машинного навчання, інтегровано інтерфейс для динамічного прогнозування та візуалізації результатів спортивних матчів у режимі реального часу.