Публікація: Розробка системи рекомендацій ігор у вебзастосунку "Магазин ігор" з використанням Microsoft Azure ML
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета роботи – розробка прототипу системи рекомендацій для магазину ігор із використанням Microsoft Azure Machine Learning, що забезпечує персоналізований підбір ігор для кожного користувача на основі багатовимірного аналізу даних. Методи дослідження – аналіз наукової літератури та сучасних рішень у сфері рекомендаційних систем для e-commerce, моделювання архітектури інформаційної системи, вивчення та застосування алгоритмів машинного навчання (KNN, дерева рішень, матрична факторизація, нейронні мережі), використання хмарних сервісів для розгортання ML-моделей, проектування структури баз даних, інтеграція вебтехнологій ASP.NET, Razor Pages, MS SQL Server. Для обробки даних застосовано методи класифікації, колаборативної та контентно-орієнтованої фільтрації.
Опис
Ключові слова
аналіз поведінки користувачів, магазин ігор, Microsoft Azure Machine Learning
Бібліографічний опис
Тітаренко К. О. Розробка системи рекомендацій ігор у вебзастосунку "Магазин ігор" з використанням Microsoft Azure ML : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / К. О. Тітаренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 82 с.