Веб-система управління фермерським господарством з використанням штучного інтелекту

Abstract

Мета роботи – розробка та впровадження інтелектуальної вебсистеми, яка забезпечує ефективне управління аграрною діяльністю шляхом інтеграції штучного інтелекту, метеоаналізу, обліку та картографії. Методи дослідження – аналіз предметної галузі, проектування архітектури інформаційної системи, використання методів машинного навчання, реалізація API-взаємодії з Claude AI та OpenWeatherMap, розробка клієнт-серверної інфраструктури з використанням Flask та Leaflet.js. В результаті дослідження була створена інтелектуальна веб-система для управління фермерським господарством. Основна ідея полягає у створенні зручного середовища для фермерів, що дозволяє приймати обґрунтовані рішення на основі даних. Реалізовано компоненти машинного навчання для прогнозу урожайності та росту тварин, інтегровано погодне API та чат-бот для взаємодії з користувачем. Робота демонструє практичну користь цифрових технологій у сільському господарстві та доводить ефективність поєднання ШІ.