Публікація: Комп’ютерна система класифікації об’єктів на зображеннях з використанням штучних нейронних мереж
Немає доступних мініатюр
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи є розробка комп’ютерної системи класифікації об’єктів на зображеннях з використанням Python. У ході виконання кваліфікаційної роботи розроблено застосунок, який характеризується модульною архітектурою, що складається з кількох взаємопов’язаних компонентів. Центральним елементом системи є клас AnimalRecognizer, який інкапсулює логіку обробки зображень та взаємодії з нейронною мережею. Цей компонент забезпечує попередню обробку завантажених зображень відповідно до вимог моделі MobileNetV2, включаючи масштабування до розміру 224×224 пікселі та нормалізацію значень пікселів. Важливою особливістю реалізації є система перекладу результатів розпізнавання на українську мову. Створено спеціалізований словник відповідностей між англійськими назвами з набору ImageNet та їх українськими еквівалентами, що забезпечує природність сприйняття результатів користувачами. Додатково імплементовано систему таксономічної класифікації, яка надає інформацію про приналежність розпізнаних організмів до відповідних біологічних родин.
Опис
Ключові слова
розпізнавання зображень, глибоке навчання, біорізноманіття, класифікація зображень, ідентифікація видів, таксономія
Бібліографічний опис
Стукота О. В. Комп’ютерна система класифікації об’єктів на зображеннях з використанням штучних нейронних мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / О. В. Стукота ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 59 с.