Комп’ютерна система класифікації об’єктів на зображеннях з використанням штучних нейронних мереж

Abstract

Метою кваліфікаційної роботи є розробка комп’ютерної системи класифікації об’єктів на зображеннях з використанням Python. У ході виконання кваліфікаційної роботи розроблено застосунок, який характеризується модульною архітектурою, що складається з кількох взаємопов’язаних компонентів. Центральним елементом системи є клас AnimalRecognizer, який інкапсулює логіку обробки зображень та взаємодії з нейронною мережею. Цей компонент забезпечує попередню обробку завантажених зображень відповідно до вимог моделі MobileNetV2, включаючи масштабування до розміру 224×224 пікселі та нормалізацію значень пікселів. Важливою особливістю реалізації є система перекладу результатів розпізнавання на українську мову. Створено спеціалізований словник відповідностей між англійськими назвами з набору ImageNet та їх українськими еквівалентами, що забезпечує природність сприйняття результатів користувачами. Додатково імплементовано систему таксономічної класифікації, яка надає інформацію про приналежність розпізнаних організмів до відповідних біологічних родин.