Дослідження методів інтелектуального аналізу медіаконтенту для визначення ключових інформаційних маніпуляцій

Abstract

Об’єкт дослідження – задача розпізнавання дезінформації та маніпуляцій у медіа-контенті. Предмет дослідження – методи інтелектуального аналізу тексту для розпізнавання різних видів дезінформації. Мета роботи – проєктування системи для розпізнавання дезінформації. Методи дослідження – аналіз існуючих рішень з використанням класичних алгоритмів машинного навчання та глибинних нейронних мереж для задачі розпізнавання текстових інформаційних маніпуляцій; огляд та генералізація існуючих наборів даних; моделювання архітектури рішення. В результаті виконання кваліфікаційної роботи було проведено аналіз існуючих наукових досліджень та публікацій щодо методів розпізнавання дезінформації шляхом машинного навчання. Було виділено основні переваги та недоліки існуючих підходів та популярних наборів даних, також було запропоновано гібридний підхід для вирішення поставленої задачі, що поєднує аналіз внутрішніх даних за допомогою моделі з увагою та аналіз зовнішнього контексту на основі графу знань та гетерогенної графової мережі з увагою.