Гібридний метод формування рекомендацій з використанням відновлених даних із соціальних мереж в умовах холодного старту

Abstract

In recent years, the explosion of social media platforms has given rise to a wealth of user-generated data that can be leveraged for personalized recommendations. Hybrid methods of forming recommendations using data from social networks have emerged as a promising solution to address the limitations of traditional recommendation techniques