Публікація: Моделювання повторюваних понять у незбалансованих потоках даних
Завантаження...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
«Європейська наукова платформа»
Анотація
Моделювання повторюваних понять у незбалансованих потоках даних - це задача машинного навчання, яка полягає в класифікації даних, коли кількість прикладів кожного класу неоднакова. Незбалансованість даних може виникнути, наприклад, коли один з класів дуже рідкісний або коли деякі приклади були відкинуті через помилки даних або неповноту. Для моделювання повторюваних понять у незбалансованих потоках даних можна використовувати різні методи, залежно від конкретної задачі і властивостей даних.
Опис
Ключові слова
Цитування
Холодов С. Є. Моделювання повторюваних понять у незбалансованих потоках даних / С. Є. Холодов, науковий керівник: Кузьомін О. Я. // Розвиток наукової думки постіндустріального суспільства: сучасний дискурс : матеріали III Міжнародної наукової конференції, 28 квітня 2023 р., Львів. — Вінниця : «Європейська наукова платформа», 2023. – С. 112-119.