Публікація: Гибридні нейро-фаззі системи в задачах потокової обробки даних
Завантаження...
Дата
2019
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
This work is devoted to modern problems of artificial intelligence.
Currently, there is a rapid increase in the amount of stored and processed
information, namely texts, in connection with this there is a need to work with
big data. Also, the tasks of data mining under conditions when part of the
sample is marked up, and part is not and also when the clusters intersect are one
of the most important problems of artificial intelligence. Thus, classical
algorithms and methods are not enough, and here there is a need to use hybrid
neuro-fuzzy systems. This work discusses the method of adaptive sequential
clustering and classification was proposed with an unknown method of learning
based on an ensemble of fuzzy self-organizing map and vector quantization
networks.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Сербіна Д. В. Гибридні нейро-фаззі системи в задачах потокової обробки даних / Сербіна Д. В., Валковий В. В. // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 23 Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2019 р. – Харків : ХНУРЕ, 2019. – Т. 6. – С. 45–46.