Розробка та дослідження методу пошуку плагіату зображень з подальшим його впровадженням в систему виявлення плагіату зображень в текстових файлах

Abstract

У роботі розробляється та пропонується алгоритм виявлення плагіату зображень у текстових документах, який впроваджується у вебзастосунок. Порівняння нових зображень відбувається із зображеннями, інформація о яких збережена в базі даних. Для виявлення змісту зображення використовується нейромережа ResNet-50, а для інформативного опису характерних точок обирається дескриптор AKAZE. Розроблено алгоритм прийняття рішення про визначення зображення плагіатом. Зображення можуть відрізнятись від оригіналу геометричними перетвореннями, особлива увага приділена випадкам зміни розмірів та відсікання частини зображення. Для знаходження пар відповідних характерних точок на зображеннях, використовується метод k-найближчих сусідів, а хибні пари відкидаються за допомогою алгоритму RANSAC. Розроблений алгоритм впроваджено у вебзастосунок з базою даних, організованою для швидкого пошуку відповідних зображень. Застосунок розроблений за допомогою мови програмування Python та вебфреймворку Django.