Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/12264
Title: Прогнозирование предпочтений пользователей на основе анализа их действий
Authors: Петров, К. Э.
Кобзев, И. В.
Keywords: рекомендаційні системи
рекомендаційні системи
модель вибору
метод компараторної ідентифікації
функція корисності
Issue Date: 2018
Citation: Петров К. Э. Прогнозирование предпочтений пользователей на основе анализа их действий / Петров К. Э., Кобзев И. В. // Бионика интеллекта: науч.-техн. журнал. – 2018. – № 1 (90). – С. 97–101.
Abstract: Запропоновано підхід до визначення переваг користувачів, який базується на синтезованої моделі вибору. Розв’язано задачу структурної та параметричної ідентифікації цієї моделі на основі ідей теорії компараторної ідентифікації. Цей підхід дає можливість прогнозувати оцінки користувачів для об’єктів певної категорії, що дозволяє підвищити релевантність видачі рекомендацій. Наведено результати чисельного моделювання, що підтверджують ефективність описаного підходу. In the article suggests an approach to determining user’s preferences, which is based on the synthesized model of choice. The problem of structural and parametric identification of this model is solved on the basis of the ideas of the theory of comparative identification. This approach give opportunity it possible to predict user’s estimates for objects of a certain category, which makes it possible to increase the relevance of issuing recommendations. The results of numerical modeling confirming the effectiveness of the described approach are presented.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/12264
Appears in Collections:Кафедра інформаційних управляючих систем (ІУС)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bionica_2018_1(90)_97-101.pdf2.74 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.