Публікація: Аналіз методів сегментації зображень для застосування в алгоритмі ідентифікації особистості
Немає доступних мініатюр
Дата
2019
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою магістерської атестаційної роботи є розробка алгоритму, який здійснює сегментацію зображень райдужної оболонки ока.
Предметом дослідження є райдужна оболонка ока.
Відмінною особливістю роботи системи є визначення параметрів райдужки на кілька кроків (початкове наближення, уточнення).
Послідовність визначення параметрів райдужки відрізняється від загальноприйнятої і оптимізована для досягнення максимальної на кожному етапі частки зображень, на яких проведена сегментація.
Представлені результати роботи цього комплексу для баз даних, що знаходяться у відкритому доступі.
Опис
Ключові слова
МЕТОД ЛОКАЛЬНИХ БІНАРНИХ ШАБЛОНІВ, МЕТОДИ СЕГМЕНТАЦІЇ, ПЕРЕТВОРЕННЯ ХАФФА, РАЙДУЖНА ОБОЛОНКА ОКА, ШВИДКЕ ПЕРЕТВОРЕННЯ ХАФФА
Бібліографічний опис
Смірнов Н. М. Аналіз методів сегментації зображень для застосування в алгоритмі ідентифікації особистості : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Н. М. Смірнов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 81 с.