Publication:
Информационная технология прогнозирования нестационарных временных рядов с использованием сингулярного спектрального анализа

dc.contributor.authorЧистякова, А. А.
dc.contributor.authorШамша, Б. В.
dc.date.accessioned2017-05-31T09:28:16Z
dc.date.available2017-05-31T09:28:16Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractВ роботі запропонована інформаційна технологія прогнозування нестаціонарних часови рядів, які не зводяться до стаціонарних, характеризуються нелінійним трендом та завуальованими періодичними компонентами. З метою побудови моделі прогнозування визначається поведінка компонент часового ряду у декілької просторах, побудованних з використанням методу сингулярного спектрального аналізу (SSA). An information technology for predicting non-stationary time series is proposed, which are not reducible to stationary ones, characterized by a nonlinear trend and veiled periodic components. For the construction of the prediction model, the behavior of time-series components is determined in several phase spaces constructed using the method of singular spectral analysis.uk_UA
dc.identifier.citationЧистякова А. А. Информационная технология прогнозирования нестационарных временных рядов с использованием сингулярного спектрального анализа / А. А. Чистякова, Б. В. Шамша // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2014. - № 2(4). - С. 24-30.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/3695
dc.language.isoruuk_UA
dc.subjectвременной рядuk_UA
dc.subjectинформационная технологияuk_UA
dc.subjectсингулярный спектральный анализuk_UA
dc.subjectфазовое пространствоuk_UA
dc.titleИнформационная технология прогнозирования нестационарных временных рядов с использованием сингулярного спектрального анализаuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Vejpte_2014.pdf
Size:
558.54 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
9.42 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: