Використання еволюційного навчання глибокої нейронної мережі в завданні обходу перешкод

Скворцов, Д. О.

Публікація:
Використання еволюційного навчання глибокої нейронної мережі в завданні обходу перешкод

dc.contributor.author	Скворцов, Д. О.
dc.date.accessioned	2022-04-14T16:04:37Z
dc.date.available	2022-04-14T16:04:37Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Метою роботи є створення багатошарової нейронної мережі з використанням генетичного (еволюційного) алгоритму навчання. Об’єкт дослідження – процес створення маршруту з обходженням перешкод в умовах статичного навколишнього середовища. Предмет дослідження – методи вирішення задачі обходу перешкод, в особливості за допомогою багатошарової нейронної мережі на основі генетичного алгоритму. Методи дослідження – теорія штучних нейронний мереж, теоретичні аспекти підходів до вирішення задачі пошуку маршруту, імітаційне моделювання	uk_UA
dc.identifier.citation	Скворцов Д. О. Використання еволюційного навчання глибокої нейронної мережі в завданні обходу перешкод : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. О. Скворцов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 78 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/20126
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	генетичний алгоритм	uk_UA
dc.subject	глибокі нейронні мережі	uk_UA
dc.subject	нейронні мережі	uk_UA
dc.subject	обхід перешкод	uk_UA
dc.subject	пошук маршруту	uk_UA
dc.subject	функція активації	uk_UA
dc.title	Використання еволюційного навчання глибокої нейронної мережі в завданні обходу перешкод	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication