Publication: Прискорене формування результуючої вибірки на основі засобів СКБД та методів процесінгу тексту
dc.contributor.author | Рудницький, С. А. | |
dc.date.accessioned | 2023-01-18T18:39:58Z | |
dc.date.available | 2023-01-18T18:39:58Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Метою кваліфікаційної роботи є пошук та покращення методів пришвидшення отримання результуючої вибірки та обробки тексту в великих базах даних, а також створення застосунка для аналізу отриманих результатів. У ході виконання кваліфікаційної роботи було розроблено модель прискореного формування результуючої вибірки, вдосконалену за рахунок модифікованих методів процесінгу тексту. Працездатність запропонованої моделі протестовано за допомогою розробленого стільникового-застосунку, написаного на мові програмування Python та SQL. Також було модифіковано методи обробки тексту при обробці пошукових запитів до бази даних, а саме повнотекстовий пошук та патерновий. Отримано наступні результати – для малих відношень швидкість обробки виросла у 17 разів, для середніх у 5 разів, для великих відношень вдвічі. | |
dc.identifier.citation | Рудницький С. А. Прискорене формування результуючої вибірки на основі засобів СКБД та методів процесінгу тексту : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / С. А. Рудницький ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 92 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/21451 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | PYQT, стільниковий-застосунок, СКБД, Full-Text Search, Indexing, PostgreSQL, MARIADB, Pattern Search, Explain Analyze | |
dc.title | Прискорене формування результуючої вибірки на основі засобів СКБД та методів процесінгу тексту | |
dc.title.alternative | Accelerated Formation of Resulting Sample Based on DBMS Tools and Text Processing Methods | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Files
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 9.64 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: