Дослідження методів аналізу текстурних зображень для вирішення задачі класифікації

Ляхов, П. Л.

Публікація:
Дослідження методів аналізу текстурних зображень для вирішення задачі класифікації

dc.contributor.author	Ляхов, П. Л.
dc.date.accessioned	2024-02-04T21:17:20Z
dc.date.available	2024-02-04T21:17:20Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Об’єктом роботи є проблема класифікації та пошуку текстурних зображень. Метою роботи є дослідження методів аналізу текстурних зображень для вирішення задачі класифікації текстур. Робота присвячена порівнянню точності та швидкодії класифікації на основі класичних методів отримання ознак текстурних зображень з нейромережевим підходом. Як класичні методи були розглянути метод локальних бінарних шаблонів та метод, на основі матриці збігів. Як приклад неромережевого підходу розглядалось донавчання нейронної моделі MobileNet2. Для проведення досліджень створено датасет зображень текстур, де на одному зображенні присутня текстура, що належить до одного класу. Розроблено алгоритм класифікації зображень на основі аналізу текстурних ознак та его програмна реалізація з використання мови Python, онлайн середовища Google Colab та бібліотек Scikits-image, OpenCV.
dc.identifier.citation	Ляхов П. Л. Дослідження методів аналізу текстурних зображень для вирішення задачі класифікації : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / П. Л. Ляхов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 87 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/25497
dc.language.iso	uk
dc.subject	текстура
dc.subject	розпізнавання зображень
dc.subject	пошук зображень
dc.subject	міра подібності
dc.subject	лінійні бінарні шаблони
dc.subject	матриця збігів
dc.title	Дослідження методів аналізу текстурних зображень для вирішення задачі класифікації
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication