Публікація: Дослідження методів аналізу текстурних зображень для вирішення задачі класифікації
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом роботи є проблема класифікації та пошуку текстурних зображень. Метою роботи є дослідження методів аналізу текстурних зображень для вирішення задачі класифікації текстур. Робота присвячена порівнянню точності та швидкодії класифікації на основі класичних методів отримання ознак текстурних зображень з нейромережевим підходом. Як класичні методи були розглянути метод локальних бінарних шаблонів та метод, на основі матриці збігів. Як приклад неромережевого підходу розглядалось донавчання нейронної моделі MobileNet2. Для проведення досліджень створено датасет зображень текстур, де на одному зображенні присутня текстура, що належить до одного класу. Розроблено алгоритм класифікації зображень на основі аналізу текстурних ознак та его програмна реалізація з використання мови Python, онлайн середовища Google Colab та бібліотек Scikits-image, OpenCV.
Опис
Ключові слова
текстура, розпізнавання зображень, пошук зображень, міра подібності, лінійні бінарні шаблони, матриця збігів
Бібліографічний опис
Ляхов П. Л. Дослідження методів аналізу текстурних зображень для вирішення задачі класифікації : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / П. Л. Ляхов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 87 с.