Публікація: Дослідження методів розпізнавання акордів для навчання гри на музичному інструменті
dc.contributor.author | Яровий, М. В. | |
dc.date.accessioned | 2021-12-29T14:27:13Z | |
dc.date.available | 2021-12-29T14:27:13Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | Метою роботи є методи, алгоритми аналізу, проектування та розробка програмної системи для розпізнавання акордів у сфері пошуку музичної інформації, ПМІ. Методи розробки базуються на інструментах розробки програмних систем на мові програмування Python, використанням Ubuntu 20.04 у якості операційної системи та Visual Studio Code - засіб для створення, редагування та підтримки сучасних програмних систем. Для створення нейромережі для аналізу даних використовувалась відкрита нейромережева бібліотека Keras. В результаті роботи було розглянуто методи та алгоритми аналізу, проектування та розробки програмної системи для розпізнавання акордів, яка представляє собою програмну систему на мові Python | uk_UA |
dc.identifier.citation | Яровий М. В. Дослідження методів розпізнавання акордів для навчання гри на музичному інструменті : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 — Інженерфя програмного забезпечення / М. В. Яровий ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 61 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/18868 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | python | uk_UA |
dc.subject | audio | uk_UA |
dc.subject | sound | uk_UA |
dc.subject | chords | uk_UA |
dc.subject | recognition | uk_UA |
dc.subject | keras | uk_UA |
dc.title | Дослідження методів розпізнавання акордів для навчання гри на музичному інструменті | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2021_M_PI_Yarovy_MV.pdf
- Розмір:
- 682.75 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: