Публікація:
Багатовимірний нео-фаззі нейрон у медичному діагностуванні хвороб щитовидної залози

dc.contributor.authorПерова, І. Г.
dc.contributor.authorМірошниченко, Н. С.
dc.date.accessioned2020-11-04T11:15:26Z
dc.date.available2020-11-04T11:15:26Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractВ роботі проведено вибір типу нейро-фаззі мереж та можливостей їхнього використання для діагностування захворювань щитовидної залози: гіпертиреозу, гіпотиреозу та еутиреозу. Проведено вибір та удосконалення алгоритму навчання багатовимірного нео-фаззі нейрону та апробацію його роботи на клінічних медичних даних. Створено нативний додаток, який уможливлює використання багатовимірного нео-фаззі нейрону для завдань медичного діагностування із розрахунком помилки при навчанні та тестування і візуалізацією медичних даних для кращого сприйняття інформації лікарем.uk_UA
dc.identifier.citationПерова І. Г. Багатовимірний нео-фаззі нейрон у медичному діагностуванні хвороб щитовидної залози / І. Г. Перова, Н. С. Мірошниченко // Біомедична інженерія і технологія. – 2019. – No2. – С. 72-79uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/13709
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherБіомедична інженерія і технологіяuk_UA
dc.subjectщитоподібна залоза,uk_UA
dc.subjectнео-фаззі нейронuk_UA
dc.subjectгіпертиреозuk_UA
dc.subjectмедичні даніuk_UA
dc.subjectгіпотиреозuk_UA
dc.subjectеутиреозuk_UA
dc.subjectсинаптичні вагиuk_UA
dc.titleБагатовимірний нео-фаззі нейрон у медичному діагностуванні хвороб щитовидної залозиuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
PerovaMiroshnichenko2020.pdf
Розмір:
876.9 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
статья
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: