Моделювання вибору користувача в умовах обмежень холодного старту рекомендаційної системи

Сопун, А. І.

Публікація:
Моделювання вибору користувача в умовах обмежень холодного старту рекомендаційної системи

dc.contributor.author	Сопун, А. І.
dc.date.accessioned	2024-09-11T15:59:23Z
dc.date.available	2024-09-11T15:59:23Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This study explores modeling user choices in recommender systems, focusing on cold start scenarios and leveraging distributed architectures. Investigating modern approaches to recommendation systems, the research analyzes methods for predicting user interests and examines the impact of cold start challenges. It delves into defining key modeling elements and evaluating high-performance systems based on distributed architectures, highlighting their speed and scalability benefits. The findings contribute to a nuanced understanding of user choice modeling and suggest potential directions for future research in recommender system development.
dc.identifier.citation	Сопун А. І. Моделювання вибору користувача в умовах обмежень холодного старту рекомендаційної системи / А. І. Сопун ; наук. керівник к. т. н., доц. В. О. Лещинський // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 551-553.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28641
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	система рекомендацій
dc.subject	холодний старт
dc.subject	користувацький вибір
dc.title	Моделювання вибору користувача в умовах обмежень холодного старту рекомендаційної системи
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication